AI開始同後生仔爭飯碗：22至25歲就業跌16%

你公司最近有冇請後生仔？

唔係問你有冇請人——係問你有冇留意：份工請出嚟，有冇人嚟見工？

你可能冇為意，但啱啱出咗份全球報告，數字幾嚇人：22至25歲呢班後生仔，喺AI相關職業嘅就業率，過去一年跌咗16%。

即係話，你個仔、你個姪、你公司啱啱畢業嗰個細路，佢哋面對嘅唔係「搵工難」，而係「啱啱畢業嗰批工，開始俾AI食咗」。

今日同你拆開呢個數字，睇下究竟發生緊咩事，同埋——關你咩事。

AI開始同後生仔爭飯碗：22至25歲就業跌16%

 一、AI 對就業嘅影響，由正轉負

S&P Global 啱啱出咗份《AI and labor landscape 2026》報告，調查全球企業嘅PMI數據，得出一個好清晰嘅趨勢：

-5點｜AI對全球就業嘅淨影響（過去12個月，由正轉負）

-16%｜22至25歲年輕人在AI相關職業嘅就業跌幅

-13點｜大企業嘅淨影響（裁員最狠）

+2至3點｜中小企嘅淨影響（仲喺度請人）

讀法好簡單：AI唔係「就嚟」搶工作——係已經開始搶，而且搶得最有策略。

佢唔係搶晒所有人，係集中搶後生仔。點解？因為後生仔做嘅嘢——行政、客戶服務、翻譯、內容創作——正正係AI最易取代嗰批。

 二、邊個被裁、邊個受惠？

你可能會問：咁AI係咪淨係嚟攞命？

睇真啲，個市場其實係「兩極化」——有啲工被AI食咗，有啲工俾AI養大咗：

被AI取代嘅：行政文員｜客戶服務｜翻譯｜內容寫手

AI新造嘅：AI工程師｜數據分析師｜數碼營銷｜AI訓練師

大企業裁員最狠（-13點）——因為佢哋最有資源全面引入AI，一個AI頂三個後生仔。反而中小企仲係正數（+2至3點）——細公司未有能力全面自動化，仲要請人。

三、但係，唔好淨係睇「被搶」

PwC 2026 AI Jobs Barometer 有另一個更值得留意嘅數字：

被AI「專業化」嘅工，工資增長快過「被普及化」嘅工 42%。

即係話：AI唔係「令所有工都冇咗」——係「令普通工貶值，令專業工升值」。

BCG (波士頓諮詢公司)講得最中肯：

 AI will reshape more jobs than it replaces——AI重塑嘅工種，多過佢取代嘅工種。

佢哋個模型預計：未來兩至三年，美國五成至五成半嘅工都會被AI重塑。注意，係「重塑」，唔係「取代」——大部分工唔會消失，但做嘅方式會完全唔同。

四、咁即係點？三張卡幫你諗

「後生仔畢業就失業」→ 唔係後生仔冇用，係「普通後生仔」被貶值 → 揀專業：AI取代唔到「判斷力＋專業知識」

「我40歲，點算？」→ 你嘅經驗就係護城河——AI冇你咁多年行業知識 → Upgrade：學用AI做你本行嘅嘢，而唔係學做AI本身

「大公司唔穩陣？」→ 大企業裁員、中小企請人——職場版圖喺度轉 → 睇定啲：細公司／新興行業反而係機會

AI冇搶你份工——佢搶嘅係「你冇用AI做嘅嗰份工」。

你覺得你份工，AI取代到幾多成？

有任何問題或想法，歡迎 inbox 交流。

AI老實講

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

微軟創辦人蓋茨，上星期寫咗篇 6,000 字長文，題目叫《動盪嘅 AI 時代已經到來，我哋嘅選擇至關重要》。佢話：呢次唔同。

三年前，佢將 AI 比喻成汽車同互聯網——有風險，但人類會適應。今年初，佢仲叫自己做「帶腳註嘅樂觀主義者」。

今次呢篇，佢自己承認，係佢人生第一次面對一種新技術，希望佢發展得慢啲。

一個畢生搞科技、賺到盡嘅人，突然話想 AI 慢啲。

呢件事本身，就值得你停低諗一諗。

比爾蓋茨都話：呢次唔同 — AI真係會搶走你份工

你份工，佢幫你講咗出口

蓋茨最擔心嘅，唔係 AI 統治世界呢類電影情節。係就業市場。

佢話，AI 正由「輔助人類」走向「獨立完成任務」。當一個模型可以穩定做到一份工，公司自然會用佢——因為慳錢。一個公司用 AI 慳成本，對手都好難維持舊嘅請人方式。呢種連鎖反應會愈嚟愈快。

最先受衝擊嘅，唔係好深奧嘅工種：

• 客服
• 銷售
• 軟件工程
• 律師助理

之後先蔓延去貸款審批、數據分析、醫療分診。連藍領都避唔到——佢估計到 2030 年左右，建築、酒店行業嘅體力勞動，會開始同機械人直接競爭。

但蓋茨最擔心嘅，其實係年輕人。

點解？因為職場最易被忽略嘅一環，正正係入門級工作。年輕人第一份工通常唔複雜，但佢哋要喺度累積經驗、學技能、建立人脈。如果呢啲崗位大量消失，年輕人面對嘅，會係一條更窄嘅職業起點。

「好多工作會永遠消失。」——比爾蓋茨

以前啲人話：農業人口轉移、製造業自動化，最終都會創造新工作。蓋茨話，今次唔可以咁簡單照搬。

因為 AI 直接取代嘅係人類嘅認知勞動，而新工作要更長時間先學得識。一個啱啱出嚟做嘢嘅人，面對幾年甚至更長嘅培訓周期，本身已經係一道門檻。

唔係淨係叫人驚 — 佢有兩招

面對呢個局面，蓋茨提出兩個好具體嘅做法。

第一招：「人類保留區」

靈感嚟自佢爸爸晚年患阿茲海默症嘅經歷。當年照顧爸爸嘅護理員，總係可以喺爸爸講唔出聲嘅時候，判斷佢需要咩——幾時食飯、幾時休息。蓋茨話，呢種照護入面嘅人性，機械人永遠做唔到。

所以佢提出：好似自然保護區咁，劃一啲工出嚟，即使 AI 做得到，都規定要由人做。醫療、教育、心理健康、養老——呢啲可能就係「人類保留區」。

「想像一個機械人話你知，你患上咗無藥可醫嘅病。技術上佢做得到，但佢唔應該做。」——比爾蓋茨

第二招：對 AI Token 同機械人徵稅

蓋茨留意到一個好唔公平嘅現象：公司請一個人，要交薪俸稅；但買機械人，反而可以當做企業開支扣稅。咁即係變相鼓勵公司用機械人取代人。

佢建議：對 AI 或者機械人帶嚟嘅自動化收益徵稅，將啲錢攞嚟做失業再培訓同社會保障。咁樣公司決定用唔用機械人嗰陣，會多諗一步。

呢兩招會唔會有爭議？一定會有。但蓋茨嘅諗法係：與其等大規模失業先嚟補救，不如而家就開始傾。

佢最私人嘅一個擔憂

除咗就業，蓋茨仲擔心一件事。呢件事，好多人連諗都未諗過。

AI 太懂人，反而令你唔再成長。

佢講咗段好私人嘅回憶。佢話自己細個唔擅長社交，係靠不斷同人相處、經歷衝突，先慢慢學識點理解人。如果當年佢有個 AI 伴侶——永遠溫柔、永遠唔會令佢尷尬、永遠迎合佢——佢懷疑自己仲會唔會經歷嗰啲必要嘅成長。

一個永遠順住你、隨時安慰你嘅 AI，好容易令人依賴。

對成年人嚟講，影響仲可以慢慢觀察。但對小朋友嚟講，問題可能好嚴重——如果個細路習慣咗同一個永遠迎合自己嘅 AI 相處，佢可能更少面對現實關係入面嘅衝突、拒絕同挫折。

蓋茨篇文係寫俾領袖，但你係打工仔

你可以由入面攞到三件事：

恐懼	轉角度	行動
驚 AI 搶走我份工	蓋茨話「入門工最先受衝擊」——但識用 AI 嘅人唔會	而家就開始，用 AI 幫手做你份工，唔係交俾佢做
驚冇技能轉型	新工作學得耐，所以更加要而家開始	每星期揀一個 AI 工具學識佢
驚「人類保留區」唔包括我	醫療、教育、照護呢啲「有人味」嘅工最安全	諗下你份工有冇「人味」——冇就學識加啲

蓋茨講咗句好值得記住嘅說話：

「我哋唔使去適應 AI，係 AI 嚟適應我哋。」

技術唔會等人。政府可以慢慢傾「人類保留區」、傾機器人稅，但作為個人，你冇得等。

AI 唔會搶走你份工，但一個用緊 AI 嘅人，好可能會。

你份工有冇「人味」？你覺得自己會唔會係被 AI 取代嗰個，定係用 AI 取代人嗰個？留言話我知。