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The Trade Desk 推出 Kokai Zuma 平台最新版本

商業事

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The Trade Desk 推出 Kokai Zuma 平台最新版本

2026年08月27日 21:04 最後更新:21:18

全球領先廣告科技公司The Trade Desk,今日推出其Kokai平台最新版本Kokai Zuma。Kokai於2023年推出,是The Trade Desk用於開放互聯網上規劃、購買及衡量廣告的平台。Zuma版本令Kokai更易於導航、學習及使用,結合全新代理式人工智能功能及更簡潔的衡量框架。

隨著廣告在不同渠道、格式及裝置上日益碎片化,媒體買家在管理廣告活動及了解成效方面面臨更大複雜性。Zuma旨在消除這些障礙,協助交易員更快找到所需資訊、更有信心作出更改,並減少管理工作流程的時間,從而專注優化廣告活動及帶來更佳成效。這次更新亦建基於Kokai核心的人工智能預測引擎。

The Trade Desk推出Kokai Zuma,為Kokai平台最新版本。 AP圖片

The Trade Desk推出Kokai Zuma,為Kokai平台最新版本。 AP圖片

重新設計的介面是最顯著的改變,但更大的資源投入已用於升級平台的預測引擎及底層人工智能基礎設施——實時預測可用庫存、模擬廣告活動成效及驅動Koa的代理式功能。Zuma改進後的模型及預測功能初步結果顯示,CPA(每次行動成本)成效平均提升32%。這些後端投資令工作流程及廣告活動的改進成為可能,亦標誌著The Trade Desk未來在平台投資方面的策略轉變,使其成為客戶體驗中所有內容的基礎。

The Trade Desk創辦人兼行政總裁Jeff Green表示:「Kokai改變了數碼媒體以程式化方式買賣的模式,而Zuma則在此基礎上進一步發展,令我們的平台更快、更簡潔、更智能。」他指出:「人工智能正協助我們的客戶以前所未有的速度推進,同時令衡量更直觀及具可操作性。我們仔細聆聽用戶的需求,了解他們如何在日益碎片化的數碼媒體生態系統中導航,而Zuma將這些經驗融入Kokai。我們將繼續構建廣告商應得的平台——一個消除工作障礙、將代理式人工智能付諸實用,並讓他們更清晰地了解其媒體投資所帶來成效的平台。」

由Koa驅動的代理式人工智能

Koa是驅動The Trade Desk的人工智能,透過每秒超2,000萬次廣告曝光的實時分析,協助廣告商作出更明智決策及提升廣告活動成效。Koa於2018年推出,隨著The Trade Desk在其平台擴展人工智能的應用,Koa亦不斷演進。現時,Koa為Kokai內日益增長的代理式功能提供支援,包括全新的對話體驗及專門的Koa代理,協助用戶自動化任務、發掘機會及更快採取行動。

簡化衡量及報告

Zuma令廣告商更容易衡量廣告活動影響,並獲取所需洞察以優化成效。

更簡潔、更直觀的Kokai體驗

Zuma整合了The Trade Desk用戶的意見,令常用工作流程更易於理解及管理,同時呈現交易員所需資訊,以便迅速作出決策。

W Media Research首席分析師Karsten Weide形容:「這令人印象深刻。」他續指:「很高興看到The Trade Desk全力投入代理式人工智能,而其成效提升是真實的數字。這令人鼓舞——這是真正的改變。」

Zuma今日起將在全球範圍內向Kokai客戶推出,預計未來將陸續推出更多功能及增強。文中描述的功能現已普遍可用,或透過公開或內部測試版提供。提及的未來功能僅供參考,並可能有所變動。

關於The Trade Desk

The Trade Desk™是一間賦能廣告買家的科技公司。透過其自助式雲端平台,廣告買家可跨廣告格式及裝置,建立、管理及優化數碼廣告活動。與主要數據、庫存及發布商夥伴的整合,確保最大覆蓋範圍及決策能力,而企業API則可在平台基礎上實現自訂開發。The Trade Desk總部位於加州文圖拉,在北美、歐洲及亞太地區設有辦事處。

(美聯社)

Infinity(Infinity人工智能研究院)這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司,今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室(MSL)高級軟件工程師Aditya Om,加入Infinity擔任推論優化工程師;而Elliot Arledge,其CUDA及大型語言模型(LLM)編程課程已教授超二百萬人,則加入擔任技術人員。

Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示:「我們正招聘工程師,以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出,Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中,建立推論堆疊;Elliot則教授數百萬工程師核心(kernel)的實際運作方式。他續指,兩人現正建立自動化人工智能研究系統,以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架,令每塊晶片都能運行尖端人工智能。

Infinity(Infinity人工智能研究院)宣布兩名重要工程師加入:Aditya Om(左),前Meta超級智能實驗室(MSL)高級軟件工程師,加入Infinity擔任推論優化工程師;Elliot Arledge(右),其CUDA及大型語言模型(LLM)編程課程已教授超二百萬人,加入擔任技術人員。 AP圖片

Infinity(Infinity人工智能研究院)宣布兩名重要工程師加入:Aditya Om(左),前Meta超級智能實驗室(MSL)高級軟件工程師,加入Infinity擔任推論優化工程師;Elliot Arledge(右),其CUDA及大型語言模型(LLM)編程課程已教授超二百萬人,加入擔任技術人員。 AP圖片

Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity,該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition,它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。

加入Infinity前,Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發,為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊,並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾(Intel)的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。

Om表示:「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球,指出我們正處於一個關鍵轉變期,它將觸及我們生活的各個領域,類似於九十年代中期的互聯網。他續指,Infinity的使命是自動化推論優化研究,令軟件層能適應定制硬件,這正是我熱衷的開創性工作。

Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家,年僅22歲的他已開發編程課程,教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示:「晶片是我們時代的核心瓶頸,這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指:「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」

Infinity正積極擴展其工程團隊,尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才,以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。

Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內,為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理,它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進,無需人類核心工程師介入。

英偉達(NVIDIA)的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果,競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中,Infinity在首次硬件存取後的10小時內,使新晶片達到其理論峰值性能的92%,並在10天內端到端運行了三個尖端模型。

Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix,其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普(HP Inc.)合作。兩間公司一直合作,利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。

Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員,亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人,該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om(前Meta超級智能實驗室)及Elliot Arledge(CUDA及大型語言模型教育者)納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師,以構建遞歸式自我改進(RSI)的未來。

Infinity(Infinity人工智能研究院)是一間自動化人工智能研究公司,致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心,將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端,該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。

Infinity於2025年8月成立,總部設於三藩市,是一間私人公司,獲Touring Capital及知名天使投資者支持,包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員,以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。

(美聯社)

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