國防科技公司Tagup今日宣布，委任已退役的美國海軍陸戰隊少將麥克斯韋（David W. Maxwell）加入其國防顧問委員會。Tagup利用新一代人工智能，提供後勤決策優勢。
麥克斯韋少將曾擔任海軍陸戰隊後勤人員36年，負責作戰部隊、軍種、聯合作戰及聯軍層面的職務，其後轉入為部隊提供支援的國防工業基地。隨著Tagup將其Manifest®平台擴展至各類國防後勤任務及梯隊，麥克斯韋少將將為部署及維持備戰部隊的決策，帶來端到端的視角。
麥克斯韋少將 AP圖片
Tagup行政總裁喬恩·加里蒂表示：「麥克斯韋少將深明如何維持整個部隊的備戰狀態，從前線行動到使這些行動成為可能的設施及基礎設施。他在海軍陸戰隊、聯合作戰及企業層面領導後勤的經驗，對於我們協助指揮官作出更快、更明智的支援決策，將是無價的。」
麥克斯韋少將於2024年從海軍陸戰隊退役，當時擔任海軍陸戰隊設施司令部司令，領導全球25個基地超過26,000名海軍陸戰隊員及文職人員。此前，麥克斯韋少將曾擔任聯合參謀部後勤副總監，職責包括支援聯合作戰的綜合後勤規劃及執行。他的高級職務亦包括設施與後勤助理副司令（規劃、政策及戰略機動）、第二海軍陸戰隊後勤大隊司令、北約「堅定支持」駐阿富汗特派團聯合後勤總監，以及匡蒂科海軍陸戰隊基地司令。
麥克斯韋少將職業生涯早期，曾在海軍陸戰隊空地特遣部隊、駐南韓海軍陸戰隊及美國歐洲司令部擔任後勤職務。他亦曾隨第二海軍陸戰隊後勤大隊（前線）部署，支援「持久自由行動」。退役後，他曾擔任BWX Technologies的安全與保安副總裁，該公司為商業及國防應用生產核組件及材料。
麥克斯韋少將指出：「設施、機動性、供應及維護通常被視為獨立功能，且經常是即時管理，但它們的綜合效應是當前及未來的備戰狀態。在複雜的環境中，領導者需要看到依賴關係、權衡取捨，並能夠比較可行的行動方案，以作出既能滿足當前需求，又能為未來決策保留機動空間的決策。這正是Tagup正在提供的能力，我期待協助團隊將其推廣至整個部隊。」
麥克斯韋少將的任命，建基於Tagup在美國海軍陸戰隊日益增長的影響力，包括在航空、地面及醫療後勤方面的應用。透過其Manifest®平台，Tagup使指揮官及後勤人員能夠模擬及優化供應、維護及動員方面的後勤行動方案。
麥克斯韋少將加入一個由各軍種退役高級軍官組成的傑出國防顧問委員會，這些軍官曾在最高層級指揮、現代化及維持部隊。該委員會提供基於實際作戰經驗的戰略指導，協助確保Tagup的技術保持可部署、值得信賴，並符合現代戰爭的需求。
關於Tagup
Tagup是一家在麻省理工學院創立的國防科技公司，利用新一代人工智能提供後勤決策優勢。該公司的Manifest平台是一個由人工智能驅動的多維後勤決策引擎，可在限制及不確定性下模擬及優化後勤行動方案，在爭議及受損環境中提供決定性的作戰優勢。作為美國軍方的可靠合作夥伴，Tagup支援供應、維護及動員方面的後勤行動，包括在航空、地面及醫療後勤單位中的應用。如欲了解更多或要求演示，請瀏覽tagup.ai/contact。
（美聯社）
Infinity（Infinity人工智能研究院）這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司，今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師Aditya Om，加入Infinity擔任推論優化工程師；而Elliot Arledge，其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，則加入擔任技術人員。
Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示：「我們正招聘工程師，以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出，Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中，建立推論堆疊；Elliot則教授數百萬工程師核心（kernel）的實際運作方式。他續指，兩人現正建立自動化人工智能研究系統，以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架，令每塊晶片都能運行尖端人工智能。
Infinity（Infinity人工智能研究院）宣布兩名重要工程師加入：Aditya Om（左），前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師，加入Infinity擔任推論優化工程師；Elliot Arledge（右），其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，加入擔任技術人員。 AP圖片
Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity，該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition，它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。
加入Infinity前，Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發，為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊，並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾（Intel）的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。
Om表示：「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球，指出我們正處於一個關鍵轉變期，它將觸及我們生活的各個領域，類似於九十年代中期的互聯網。他續指，Infinity的使命是自動化推論優化研究，令軟件層能適應定制硬件，這正是我熱衷的開創性工作。
Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家，年僅22歲的他已開發編程課程，教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示：「晶片是我們時代的核心瓶頸，這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指：「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」
Infinity正積極擴展其工程團隊，尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才，以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。
Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內，為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理，它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進，無需人類核心工程師介入。
英偉達（NVIDIA）的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果，競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中，Infinity在首次硬件存取後的10小時內，使新晶片達到其理論峰值性能的92%，並在10天內端到端運行了三個尖端模型。
Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix，其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普（HP Inc.）合作。兩間公司一直合作，利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。
Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員，亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人，該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om（前Meta超級智能實驗室）及Elliot Arledge（CUDA及大型語言模型教育者）納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師，以構建遞歸式自我改進（RSI）的未來。
Infinity（Infinity人工智能研究院）是一間自動化人工智能研究公司，致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心，將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端，該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。
Infinity於2025年8月成立，總部設於三藩市，是一間私人公司，獲Touring Capital及知名天使投資者支持，包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員，以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。
（美聯社）
