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PhyxUp Health推AI計費方案 自動化RTM及門診收入流程

商業事

PhyxUp Health推AI計費方案 自動化RTM及門診收入流程
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PhyxUp Health推AI計費方案 自動化RTM及門診收入流程

2026年09月04日 21:00 最後更新:21:13

PhyxUp Health今日宣布推出PhyxUp Billing人工智能計費方案,旨在自動化遠端治療監測(RTM)背後複雜的收入週期工作流程。該公司為門診診所構建智能營運平台。

PhyxUp Billing將臨床活動、病人參與、計費要求及付款人工作流程整合到單一系統。該平台自動化索償生命週期中的關鍵步驟,包括資格及福利驗證、索償生成、提交前驗證、索償提交、索償狀態追蹤及付款監控。

PhyxUp Health推出PhyxUp Billing,這是一個人工智能驅動的解決方案,可自動化門診診所的RTM計費及收入週期工作流程。(圖片:PhyxUp Health) AP圖片

PhyxUp Health推出PhyxUp Billing,這是一個人工智能驅動的解決方案,可自動化門診診所的RTM計費及收入週期工作流程。(圖片:PhyxUp Health) AP圖片

新的計費方案建基於PhyxUp現有的RTM平台,該平台供門診復康診所使用,以管理病人覆診之間的情況、追蹤合資格的RTM活動、記錄治療管理及支援報銷。

PhyxUp並非將RTM計費視為獨立的行政程序,而是將護理期間產生的數據直接連接到收入週期。

專為RTM計費而設

RTM報銷在操作上可能很複雜。

診所需要在每個計費週期內追蹤多個數據點,包括設備使用天數、治療管理時間、病人與供應商溝通、服務日期、診斷編碼及CPT特定要求。

這些資訊通常分散在臨床系統、病人參與工具、試算表及計費軟件中。

PhyxUp正是圍繞此工作流程而構建。

該平台持續追蹤RTM活動,並將合資格的臨床及營運數據轉換為可供索償的資訊。PhyxUp Billing目前支援六個RTM CPT編碼,並利用平台內已擷取的數據,自動填寫超30個索償欄位。

提交前,計費引擎會對病人資訊、保險數據、CPT編碼、ICD 10診斷編碼、服務日期及RTM特定計費要求進行超40項驗證檢查。

符合所需條件的索償可繼續推進工作流程。資訊缺失或潛在問題的索償會自動轉交作額外審查。

這使計費團隊能夠擺脫手動審查每宗RTM索償的模式,轉向基於例外情況的工作流程,即軟件處理常規索償,而員工則專注於需要人手處理的個案。

從資格到報銷,一站式工作流程

PhyxUp Billing旨在管理RTM索償的完整營運工作流程。

該方案目前包括:

資格及福利驗證。

索償生成。

提交前驗證。

索償提交。

索償狀態追蹤。

付款監控。

透過整合這些工作流程,PhyxUp為診所提供從病人登記、RTM活動到索償提交及報銷的全面可視性。

該公司的目標是減少提供護理與獲得付款之間所需的行政步驟數量。

減少收入週期中的人手工作

在美國門診診所的早期部署中,PhyxUp已自動化約85%的常規RTM計費工作流程。

該公司估計,計費引擎已將計費團隊所需的人手審查量減少約80%。

在為期兩個月的試點期間,平均每名病人的索償準備時間從約10分鐘減少至約3分鐘。

PhyxUp亦報告,在試點期間,索償成功率高達96%。

該公司將此改進歸因於其在提交前驗證索償及在收入週期早期識別缺失資訊的能力。

PhyxUp的計費引擎旨在索償發送前捕捉潛在問題,而非等待付款人拒絕或否決。

RTM作為更廣泛人工智能營運平台的起點

儘管PhyxUp Billing目前已針對RTM進行優化,但該公司視RTM為門診醫療保健領域更廣泛機遇的起點。

RTM要求診所隨時間協調臨床文件、病人參與、持續監測、計費規則、員工工作流程及報銷。這使其成為門診復康中最複雜的營運工作流程之一。

透過圍繞此複雜性構建基礎設施,PhyxUp已發展出一個可擴展至更廣泛收入週期及診所管理工作流程的基礎。

隨著時間推移,該公司計劃將業務擴展至多個領域,包括資格、費用擷取、編碼、索償提交、拒絕預防、拒絕管理、匯款處理、付款核對、病人管理及其他診所營運。

更廣泛的願景是為門診診所創建一個人工智能驅動的營運系統,讓臨床、行政及財務工作流程能在單一系統中協同運作,並顯著減少人手工作。

PhyxUp並非為每個行政任務構建獨立的點解決方案,而是設計一個平台,讓病患護理期間擷取的數據能自動驅動下一個營運或財務行動。

PhyxUp Health創辦人兼行政總裁林尚元表示:「RTM是醫療保健營運如何變得碎片化的一個好例子。診所可能正確地提供護理,但仍需有人追蹤活動、確認計費要求、準備索償、驗證、提交並跟進付款。」

他續指:「我們的目標是自動化整個工作流程。透過PhyxUp,護理期間產生的數據可直接驅動計費過程,因此診所無需稍後重新創建相同的資訊。」

林尚元補充說:「我們從RTM開始,因為這是我們擁有深厚工作流程及計費專業知識的領域。但機會遠不止於此。我們相信相同的人工智能基礎設施最終可自動化門診醫療保健中大部分的診所管理及收入週期營運。」

關於PhyxUp Health

PhyxUp Health是一家醫療保健人工智能公司,為門診診所構建智能營運平台。

PhyxUp由林尚元於2024年創立,他曾是一名物理治療師及流行病學家,並在哈佛陳曾熙公共衞生學院獲得流行病學碩士學位。該公司最初專注於復康及遠端治療監測,並在此領域發展出深厚的臨床工作流程、病人參與及報銷專業知識。

現時,PhyxUp將RTM工作流程自動化、人工智能計費、病人管理及診所營運整合到單一平台中,旨在減少行政工作並協助門診供應商更高效地運作。

(美聯社)

羅兵咸永道中東與Axelera AI宣布建立合作關係,旨在協助區內機構將人工智能願景轉化為實際應用及可衡量成果。

中東地區對人工智能、數碼基建及人才的大量投資,正日益伴隨着對實施、可擴展性及價值的重視。全球而言,成功將人工智能轉化為財務及營運回報的機構,與仍專注於試驗及試點項目的機構之間,正出現日益擴大的差距。這次合作旨在協助區內機構評估人工智能可在何處創造實質價值,以及有效大規模部署人工智能所需條件。

(羅兵咸永道中東圖片) AP圖片

(羅兵咸永道中東圖片) AP圖片

協助機構將人工智能潛力轉化為實際部署

這次合作將結合羅兵咸永道中東的轉型及行業專業知識,以及Axelera AI的技術能力,以協助機構評估哪些人工智能應用場景已準備好部署,在運算、數據、技能及管治方面所需條件,以及可合理預期的成果。

目標是協助領導層優先考慮投資,有效地安排實施順序,並從試驗轉向可擴展的部署。

為區內決策者提供實用見解

兩間機構計劃共同制定觀點、研究及實用指引,以協助區內決策者了解在營運環境中部署人工智能的機遇、要求及考慮因素。

重點將放在支援知情決策,圍繞人工智能可在何處創造價值、有效部署人工智能所需能力,以及機構如何建立負責任地擴展所需的基礎。

探索與可衡量成果相關的行業應用場景

兩間機構計劃共同識別及測試在政府、智慧城市、能源、運輸、製造業及數碼基建等領域的人工智能應用場景。

潛在應用將根據可衡量的營運成果進行評估,包括基建可靠性、資產表現、網絡效率、資源利用率及提升營運實時可見度。

透過這次合作開發的任何應用場景,將在適當的管治、監管及營運框架內考慮,並與其部署的行業及市場相關。

Axelera AI行政總裁兼聯合創辦人Fabrizio Del Maffeo指出:「這個地區的願景並非限制,部署經濟效益才是。Axelera的技術確保成本及電力預算得到遵守,同時仍能實現客戶所有的人工智能願景。羅兵咸永道是完美的合作夥伴,可協助我們的客戶更快找到答案,並減少昂貴的錯誤。」

羅兵咸永道中東合夥人Sharang Gupta表示:「中東人工智能的下一章,是將願景及投資轉化為可衡量的價值。這意味著要超越試點項目,了解如何可靠、負責任及大規模地部署人工智能。隨着智能日益靠近決策及營運發生之處,人工智能可成為機構的指揮中心,將實時見解帶到行動點,並實現更快、更明智的決策。我們與Axelera AI的合作,匯聚了先進的邊緣人工智能能力、行業專業知識及轉型能力,以協助機構將人工智能投資與實質營運成果聯繫起來,並從智能互聯營運中釋放更大價值。」

(美聯社)

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