人工智能原生神經科技公司薩森斯（Subsense）今日宣布，大幅擴展其人工智能驅動的納米腦機介面（NanoBCI）策略，結合人工智能、納米科技及神經介面，推動腦機介面技術進入新領域。有別於傳統依賴植入硬件或從顱骨外部捕捉神經活動的方法，薩森斯正開發一種基於納米粒子的介面，旨在最終實現無需永久植入電極即可讀取或刺激神經活動。
薩森斯正開發其形容為首個「人工智能原生納米腦機介面」，設計旨在最終實現無需永久植入電極即可讀取或刺激神經活動。薩森斯在整個開發過程中運用人工智能，設計、評分及評估納米粒子候選物，並模擬它們如何導航至大腦特定區域。薩森斯並非僅在收集神經數據後才應用人工智能，而是將其應用於上游，協助確定底層介面本身的形態。這將人工智能的角色從軟件及神經數據分析，擴展至腦機介面本身的材料及傳輸層面。
雷·庫茲韋爾與薩森斯聯合創辦人兼行政總裁泰蒂亞娜·亞歷山德羅娃。 AP圖片
薩森斯在材料開發階段應用人工智能，納米粒子的成分、結構及場驅動行為可在合成前透過計算進行評估。薩森斯是全球首家開發綜合計算工作流程的公司，評估及排序磁電納米粒子候選物，涵蓋五個相互關聯的設計維度：1) 膠體穩定性、2) 核心磁致伸縮性、3) 外殼壓電響應、4) 核心與外殼介面應變傳遞，以及 5) 生物相容性；並建立了納米粒子導航的二維及三維物理模擬，候選物可在實驗測試前獲得優先排序。
薩森斯亦獲批25萬美元Google Cloud點數，以擴展這些計算工作流程，探索更廣泛的納米粒子設計空間，並加強支援其研發的人工智能基礎設施。這項支援正協助公司擴展其人工智能設計及模擬工作背後的計算資源。
薩森斯人工智能主管帕明德·曼庫表示：「我們將人工智能與基於物理學的建模結合，協助識別有潛力的納米粒子結構，了解它們如何響應外部磁場，並指導哪些候選物進入實驗驗證階段。目標是透過計算縮小高度複雜的設計空間，以便我們的實驗室工作可專注於潛力最強的候選物。」
薩森斯聯合創辦人兼行政總裁泰蒂亞娜·亞歷山德羅娃指出：「大部分腦機介面領域都面臨取捨。靠近神經元可獲得更佳信號，但通常需要手術。或者可以留在顱骨外部，但接受可接觸範圍的限制。薩森斯成立的宗旨是挑戰這種取捨。」
亞歷山德羅娃續稱：「我們基於納米粒子的方法旨在透過開闢無需手術的神經接觸途徑，挑戰這種取捨。人工智能協助我們在研發中更快、更精確地推進，透過計算探索納米粒子的設計、導航及性能，然後才確定實體候選物。這加速了我們技術的開發。」
薩森斯正開發獨立的納米粒子系統，用於刺激及神經讀取。在刺激方面，公司正研究磁電納米粒子，其設計旨在響應外部產生的磁場並產生局部電效應。在神經讀取方面，薩森斯正研究等離子體納米粒子方法，旨在產生最終可由外部硬件檢測到的光學信號。
兩個項目正同步推進，薩森斯正致力於建立一個長期架構，最終可在同一平台內結合神經讀取及刺激。公司仍處於臨床前階段，正與美國食品及藥物管理局接觸，制定其研究及監管策略。
隨著平台推進，薩森斯建立了一個多學科顧問網絡，涵蓋深部腦刺激及神經調控、功能性神經外科、運動障礙、肌萎縮性脊髓側索硬化症、神經介面工程、監管策略及醫療科技商業化。該團隊旨在協助薩森斯根據已建立的植入式神經科技所應用的相同科學、臨床及實踐標準，對其技術進行壓力測試。
為薩森斯的長期技術路線圖提供資訊，Google首席研究員兼人工智能願景家雷·庫茲韋爾已加入薩森斯擔任產品及願景顧問。他在薩森斯的工作重點是人工智能與神經介面的長期融合，包括能力日益增強的人工智能系統如何加速腦機介面的發展，並最終擴展這些介面所能實現的可能性。
庫茲韋爾表示：「人工智能正變得越來越有能力協助我們理解及設計極其複雜的系統，而大腦或許是我們能處理的最複雜系統。薩森斯的方法將人工智能引入介面本身的開發，納米科技則開闢了一條超越手術植入硬件限制的潛在途徑。」
薩森斯是一間人工智能原生神經科技公司，開發基於納米粒子的腦機介面，旨在無需永久植入電極即可接觸神經活動。其納米腦機介面平台結合了工程納米粒子、外部硬件、基於物理學的導航建模及人工智能，並設有獨立的神經刺激及神經讀取開發項目。薩森斯目前處於臨床前階段，其初步醫療工作重點是應用於柏金遜症及肌萎縮性脊髓側索硬化症。
（美聯社）
Infinity（Infinity人工智能研究院）這間致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層的自動化人工智能研究公司，今日宣布兩名重要工程師加入其工程團隊。前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師Aditya Om，加入Infinity擔任推論優化工程師；而Elliot Arledge，其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，則加入擔任技術人員。
Infinity創辦人兼行政總裁Jeremy Nixon表示：「我們正招聘工程師，以解決我們這一代最重大的工程挑戰。」他指出，Aditya曾在Meta超級智能實驗室的晶片項目中，建立推論堆疊；Elliot則教授數百萬工程師核心（kernel）的實際運作方式。他續指，兩人現正建立自動化人工智能研究系統，以創造比人類以往任何時候都更強大的人工智能模型及推論框架，令每塊晶片都能運行尖端人工智能。
Infinity（Infinity人工智能研究院）宣布兩名重要工程師加入：Aditya Om（左），前Meta超級智能實驗室（MSL）高級軟件工程師，加入Infinity擔任推論優化工程師；Elliot Arledge（右），其CUDA及大型語言模型（LLM）編程課程已教授超二百萬人，加入擔任技術人員。 AP圖片
Om及Arledge在關鍵時刻加入Infinity，該公司正擴展其自主人工智能代理Ignition，它能將數年的晶片軟件開發時間壓縮至數天。Ignition的編程代理控制器能自主啟動晶片軟件堆疊的每一層。
加入Infinity前，Om曾領導Meta超級智能實驗室內部訓練及推論晶片的軟件堆疊開發，為Lightmatter的Passage建立集體通訊軟件堆疊，並在《自然》雜誌發表了Envise。他亦曾擔任英特爾（Intel）的物聯網系統設計工程師。Om擁有密歇根大學安娜堡分校的電機工程及電腦科學碩士學位。
Om表示：「加入這個團隊是理所當然的決定。」他形容推論已席捲全球，指出我們正處於一個關鍵轉變期，它將觸及我們生活的各個領域，類似於九十年代中期的互聯網。他續指，Infinity的使命是自動化推論優化研究，令軟件層能適應定制硬件，這正是我熱衷的開創性工作。
Arledge是一名自學成才的核心工程師及CUDA專家，年僅22歲的他已開發編程課程，教授數百萬人從零開始訓練大型語言模型及優化CUDA核心。Arledge表示：「晶片是我們時代的核心瓶頸，這正是我希望加入Jeremy及Infinity的原因。」他續指：「這需要一支由高技能、高度協調及雄心勃勃的人組成的堅韌團隊才能實現。」
Infinity正積極擴展其工程團隊，尋求最優秀的人工智能基礎設施及工程人才，以構建遞歸式自我改進人工智能系統的未來。
Infinity開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其自主人工智能代理Ignition能在數天而非數年內，為新晶片生成及優化推論軟件。Ignition是Infinity的人工智能研究代理，它能自主編寫、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心。它透過真實世界的回饋循環持續改進，無需人類核心工程師介入。
英偉達（NVIDIA）的CUDA生態系統代表了二十年的推論軟件開發成果，競爭對手晶片製造商難以迅速複製。Infinity透過自動化軟件開發本身來彌補這一差距。在與d-Matrix發布的案例研究中，Infinity在首次硬件存取後的10小時內，使新晶片達到其理論峰值性能的92%，並在10天內端到端運行了三個尖端模型。
Infinity目前正與多間主要晶片公司積極洽談合作。Infinity的首個實時設計合作夥伴是d-Matrix，其Corsair晶片透過Infinity d-Matrix雲端運行生產推論。Infinity最近亦宣布與惠普（HP Inc.）合作。兩間公司一直合作，利用Infinity Autoresearch優化在由英偉達GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級晶片驅動的惠普ZGX Fury上運行英偉達Nemotron 3 Super模型。
Jeremy Nixon創立了Infinity。他是前Google Brain研究員，亦是三藩市人工智能社區AGI House的聯合創辦人，該社區已孵化數百間初創企業。Infinity最近已將Aditya Om（前Meta超級智能實驗室）及Elliot Arledge（CUDA及大型語言模型教育者）納入其工程團隊。Infinity繼續招聘矽谷頂尖的研究及推論庫工程師，以構建遞歸式自我改進（RSI）的未來。
Infinity（Infinity人工智能研究院）是一間自動化人工智能研究公司，致力開發令任何人工智能晶片具備推論能力的軟件層。其人工智能研究代理Ignition能自動生成、測試及優化決定晶片運行人工智能模型效率的低級運算核心，將推論軟件開發時間從數年壓縮至數天。Infinity與d-Matrix的實時設計合作推動了Infinity d-Matrix雲端，該公司目前正與其他主要晶片公司積極洽談合作。
Infinity於2025年8月成立，總部設於三藩市，是一間私人公司，獲Touring Capital及知名天使投資者支持，包括主要晶片公司高層、OpenAI及Anthropic研究員，以及Infinity行政總裁兼創辦人Jeremy Nixon。
（美聯社）
