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星球大戰或成真 美軍首認部署在軌武器 備戰月球週邊點名中國 

博客文章

星球大戰或成真 美軍首認部署在軌武器 備戰月球週邊點名中國 
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星球大戰或成真 美軍首認部署在軌武器 備戰月球週邊點名中國 

2026年09月17日 11:04 最後更新:11:06

美國總統特朗普的高級軍事顧問當地時間9月16日表示,美國軍隊不僅需要在地球軌道作戰,還需要在月球週邊作戰,而此前美國首次公開承認已在太空部署了「在軌空間控制武器」,以「保護聯合作戰部隊免受敵對行動威脅」,因一直有對手尋求把戰爭延伸到太空,更點名中國是潛在對手,迅速引發中、俄強烈回應。

美軍官首次公開承認已在太空部署了「在軌空間控制武器」,準備月球週邊作戰。

美軍官首次公開承認已在太空部署了「在軌空間控制武器」,準備月球週邊作戰。

據《衞報》報道,美國參謀長聯席會議主席凱恩在華盛頓郊外舉行的航空航天網絡會議上表示,美軍方應該進行調整,以便做好準備,「從海底到地月空間進行戰鬥。」地月空間是指地球表面與月球之間的區域。

美國參謀長聯席會議主席凱恩表示,美軍方應該進行調整,以便做好準備,「從海底到地月空間進行戰鬥。」

美國參謀長聯席會議主席凱恩表示,美軍方應該進行調整,以便做好準備,「從海底到地月空間進行戰鬥。」

太空軍是美國最新的軍事部門,由特朗普於2019年創建,美太空軍作戰部隊司令部司令加尼翁(Gregory Gagnon)曾表示,美國正在為在太空和月球周圍作戰做準備,因為「人類正在向更遠的太空推進」,故「太空軍的任務是幫助做好準備,捍衛美國的利益」。

而在幾天前,美國空軍部長梅因克(Troy Meink)在「航空、航天與網絡會議」上透露,美國已經部署了「在軌空間控制武器」,是美國首次承認自身擁有太空進攻能力,但他未說明武器類型、部署時間及具體能力。

美國空軍部長梅因克(Troy Meink)透露,美國已經部署了「在軌空間控制武器」。

美國空軍部長梅因克(Troy Meink)透露,美國已經部署了「在軌空間控制武器」。

報道指,這是近幾日來,美軍方官員頻頻宣布有關太空武器的消息,與長期以來將外層空間視為只能用於和平目的,不得「軍事化」的公約和國際諒解,背道而馳。

1967年簽署美、中、俄簽署的《外層空間條約》規定,月球等天體「僅用於和平目的」,太空不能使用核武器,各國「應對其太空物體造成的損害承擔責任」,惟條約並未全面禁止一切軍事活動。對此,加尼翁回應稱,太空軍將「繼續在太空各區域執行安全、負責任的行動。」

美太空軍作戰部隊司令部司令加尼翁(Gregory Gagnon)指,情報界已明確表示潛在對手一直尋求將戰爭擴展到太空,更點名中國。

美太空軍作戰部隊司令部司令加尼翁(Gregory Gagnon)指,情報界已明確表示潛在對手一直尋求將戰爭擴展到太空,更點名中國。

加尼翁還稱,「情報界已經明確表示,潛在的對手一直在尋求將戰爭擴展到太空」,因此美軍方才需要做出反應,他更點名:「像中華人民共和國這樣的潛在對手,正積極地在太空系統和部分太空區域開展活動。」他更提到,中國2024年組建了軍事太空部隊。加尼翁還透露,美國計畫未來5年將太空軍擴至約2.5萬人,其中約3分之2增長集中在作戰部隊司令部。

外交部發言人郭嘉昆15日曾就此明確回應,中國一貫堅持和平利用外空,維護外空安全,反對外空武器化、軍事化和軍備競賽,敦促美方停止在外空擴軍備戰,以實際行動維護全球戰略穩定。

俄羅斯外交部發言人札哈羅娃亦指責,華盛頓為自身狹隘利益,完全無視軌道武裝衝突可能對全人類帶來的災難性後果,也危及太空探索以及地球上大量經濟社會活動。克里姆林宮發言人佩斯科夫則表示,俄方認為太空中不應有任何武器,並期待國際社會繼續推動太空徹底非軍事化。

就在美國參謀長聯席會議主席凱恩發言當天,俄副外長裡亞布科夫進一步表示,美方並未就此向作為主要航太國家的俄羅斯通報,但這並不令人意外。俄方一直在監測並記錄相關動向。他指,現在仍有時間通過具法律約束力的國際條約,禁止在太空部署進攻性武器,從而阻止太空軍備競賽,呼籲美國等放下對這項主張的懷疑。俄方稱,將於下個月向聯合國大會提交禁止在太空部署武器、提高太空活動透明度的決議案。

《觀察者網》指,美軍一邊把戰場想像延伸到月球週邊,一邊把責任推給中國,這種做法本身就充滿矛盾,既要突破既有規則,又要搶先佔據道德高地。外太空一旦推向武器化與戰場化,受損的將不只是某一國家,而是整個人類共同依賴的軌道基礎設施與太空秩序。




深喉

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

美國當地時間9月14日,在洛杉磯知名科技播客舉辦的線下活動All-In Summit2026上,英偉達CEO黃仁勳除了中間曾被美國總統特朗普致電打斷外,他與主持人圍繞AI安全、AI末日論、開源模型及AGI等話題展開詳細討論。他認為,對AI將毁滅人類的預測缺乏足夠科學根據,不該被用來製造社會恐慌,直言「安全和創新」不互相矛盾,應透過技術、流程和測試加以控制;他又指,並中國擁有大量工程師和科學、數學人才,未來可能成為全球開源生態的重要貢獻者。

黃仁勳在討論期間遭美國總統特朗普致電,他索性公開了特朗普的說話。

黃仁勳在討論期間遭美國總統特朗普致電,他索性公開了特朗普的說話。

對Anthropic研究員考克森(Jacob Coxon)公開宣布離職,以控訴AI企業及技術「拿我們的生命冒險」,並指「AI可能很快毀滅人類」,黃仁勳認為,考克森站出來說這些事情,需要勇氣,但認為他後來對未來做出的那些判斷,缺乏足夠科學依據,現在許多前沿實驗室正從研究型組織轉向工程型組織,而研究和工程本身就是不同的事情。如果在這個轉型過程中,出現控制或管理方面的問題,那是另一個問題。

黃仁勳認為,不應該輕易提出所謂「人類滅絕機率」或「文明毀滅機率」,因為「其中很多東西其實都是編出來的」,當你把一個人稱為研究者、科學家,然後再給出一個非常驚人的預測,很容易讓大眾產生恐慌,這是不負責任的。

Anthropic研究員考克森(Jacob Coxon)宣布離職,以控訴AI可能很快毀滅人類。

Anthropic研究員考克森(Jacob Coxon)宣布離職,以控訴AI可能很快毀滅人類。

他說,過去有人預測5年之內,放射科醫師會被AI完全取代,未來根本不需要放射科醫師。但現實是全世界需要更多的放射科醫生,AI確實已經被用於醫學影像分析,但這和「放射科醫生會消失」完全是兩回事。

還有人預測「未來6到12個月內,90%的程式碼都會由AI生成,50%的初級崗位會在6至9個月內消失」,但他指出,實際上這些預測都沒有發生;此前還有人說「GPT-2、Llama 3危險到不能發布」,甚至有人預測「一半白領工作會在第二年消失」,或者所謂的「就業末日」即將到來,他認為這些預測都應該被記錄下來,幾年後回頭看,就會知道哪些預測是正確的、哪些只是製造恐慌。

他指出如果發生了AI安全事件,首先應該做工程上的根本原因分析,弄清楚到底發生什麼、哪些地方出問題,今後可採取什麼措施避免類似事情再發生,然後把這些措施變成制度、流程和技術控制,AI企業有更好的沙盒、更嚴格的運作環境、更完善的監控及持續監控系統。  

黃仁勳認為真正需要關注的大部分來自前沿AI實驗室,因它們擁有最多的運算資源,也在處理最前線的問題,這些實驗室正從研究轉向工程階段,同時還在建立公司、文化、技術和產品,這過程不容易,故應注意它們如何建立更完善的工程體系,確保技術開發和測試過程都具備足夠的安全性。他也認為,可以有多個評估和審計機構,就能夠相互制衡。

黃仁勳說,幾年後回頭看,就會知道哪些預測是正確的、哪些只是製造恐慌。

黃仁勳說,幾年後回頭看,就會知道哪些預測是正確的、哪些只是製造恐慌。

對近期流行的「遞歸自我改進」標籤,黃仁勳指,背後其實是許多已經存在的技術組合起來,包括上下文、技能、反思、強化學習、合成數據生成及LoRA等,這這方法可讓AI隨著任務執行不斷累積經驗,然後繼續改進,現在幾乎每家公司都會使用其中一些技術。

「『遞歸自我改進』這名字聽起來好像意味著系統會變得完全不可控,但實際上,產品發布之前,仍然需要進行評估、重新測試和回歸測試,這些都是最基本的工程控制。」他說。

黃仁勳又說世界需要開源模型,也需要閉源模型,他自己也會使用閉源的前沿模型,形容「有點像樽裝水,水本身是免費的,但不同形式的產品可以服務不同的需求。」

他指出,開源模型對於主權、隱私及企業自己的專有技術都非常重要。過去6個月,大約有4000億美元創投進入AI原生公司,其中約80%的公司使用開源模式,「如果沒有開源模型,許多初創公司根本無法實現自己的目標,因為它們想做的事情和前沿實驗室並不一樣。」他為,要贏得AI競賽,就必須讓開源模型發展起來。

他指,所謂「贏得AI競賽」,不只是「幾家美國公司贏」,而是「美國的公司、產業、研究人員、教師、學生和創業者都能夠從這項技術中獲得機會。」 

他又認為,中國可能會貢獻全球開源生態的很大一部分,因中國有大量工程師,也有大量學習科學和數學的學生,清華等大學每年都會培養很多優秀人才,例如在Linux、Kubernetes(開源容器群集管理系統)以及許多軟體專案中,都有中國工程師參與,「開源的一個特點是,一旦你把它下載下來,它就屬於你了,你可繼續修改、優化,把它變成自己的東西。」

黃仁勳說,過去的工業革命有許多重要發明來自歐洲,但美國後來也很好地利用了這些技術,他希望下一次工業革命也能這樣發展。他認為,中國在這方面的討論更務實、更關注經濟發展和社會進步,而不是一直討論末日或文明毀滅,「如果這些末日預測真的成立,我們當然應該討論它、解決它,但沒有必要製造恐慌。」

他認為, AI是一場新的工業革命,這個產業裡面有模型、芯片、應用、資料中心、建築、電力、發電設施等很多部分,「如果一家非常好的公司因為某個環節受限,我就會關注這問題,可能是供應鏈,也可能是土地、電力或工廠。」英偉達的規模已經夠大,所以我們必須提前很多年考慮供應鏈。

若通用人工智能(AGI)的定義是達到人類智慧水平,現在已進入這一階段嗎?超級智能呢?黃仁勳說:我們已經達到了,甚至可以說,在一些特定領域,我們已經進入了超級智慧階段。」他解釋,因為在一些非常具體的領域,AI已經超過了人類,自動駕駛就是一個例子。如果一輛車能夠比人類駕駛得更好,那麼在駕駛這領域,它就是超級智能;生物領域也一樣,合成蛋白、虛擬篩選等任務已達到超級智能水準,在特定領域,AI已能夠完成超過人類能力的工作。」

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