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Keeta為香港商戶推出AI經營助手 30秒完成更改價格管理商品

社會事

Keeta為香港商戶推出AI經營助手 30秒完成更改價格管理商品
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Keeta為香港商戶推出AI經營助手 30秒完成更改價格管理商品

2026年09月23日 12:00 最後更新:12:00

人工智能技術的行業應用愈來愈廣泛,Keeta 正式向香港商戶推出 AI 經營助手 KiKi Agent。建基於美團 AI 經營工作台「妙手」(CatPaw)的底層技術,KiKi Agent 聚焦商家日常運營場景,顯著降低商戶操作成本、提升經營效率。

商戶通過與 AI 對話,即可快速新增商品、更改價格、修改商品名稱、管理商品上下架、設置供應時間和分類等。傳統模式下修改商品需時 5-10 分鐘,現在只消與 AI 簡單對話,30 秒左右即可完成。Keeta 的願景是將 KiKi Agent 打造為商戶的全能型經營夥伴,除自動提供商品分析報告,更深入了解商戶需求、輔助經營決策,未來將持續提升 AI 經營助手的技術及能力。

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KiKi Agent 為商戶提供商品分析報告。

KiKi Agent 為商戶提供商品分析報告。

「妙手」深耕本地生活並融合美團業務生態

「妙手」深耕本地生活並融合美團業務生態

美團「妙手」產品負責人現場解讀 AI 創造價值所需三要素

美團「妙手」產品負責人現場解讀 AI 創造價值所需三要素

KiKi Agent 為商戶提供商品分析報告。

KiKi Agent 為商戶提供商品分析報告。

作為 KiKi Agent 等行業 AI 經營專家團的建基技術,「妙手」搭載美團自研 LongCat 大模型體系,並依托美團在本地生活領域的長期積累,提供開箱即用的 AI 工作台,以及企業級 Agent 開發與托管能力。美團相關負責人表示,「妙手」希望把美團長期服務本地生活商家積累的數據、經營知識和專業方法,轉化為商家可以使用、訓練和管理的 AI 能力,並讓每個商家最終能長出自己的 AI 經營能力。

近日,美團在溫州舉辦「妙手開放日·餐飲 AI 經營專場」,會上,古茗、徐升記、益禾堂等品牌分享了「妙手」參與經營分析、門店管理和增長獲客等經營場景的實踐。

菜單設計、客群分析、客訴處理等涉及經營決策、門店管理、增長獲客的高價值場景問題,直接影響門店經營結果,也是本次專場討論最多的話題。大型連鎖企業雖然有專業團隊和系統能力,但規模越大,標準化和因地制宜就越難兩全;對更多中小商家來說,經營者往往一人身兼數職,獲得數據分析、專業諮詢和經營方法的成本也更高。AI 正在改變這種局面,大幅降低了信息處理、數據分析和專業知識的使用門檻。

「妙手」深耕本地生活並融合美團業務生態

「妙手」深耕本地生活並融合美團業務生態

美團核心本地商業 CEO 王莆中表示,AI 要真正創造價值,必須同時具備三個要素——高價值場景、高質量數據、能閉環執行。三者缺一,AI 都可能停留在「會回答問題」,而不能真正「解決問題」。

在高重複任務中提效,是餐飲品牌最容易量化的 AI 應用入口。益禾堂分享的 AI 應用是先從評價管理這一高頻任務切入。該品牌全國門店約 8000 家,過去會有一支 20 多人的團隊負責用戶評價的分析,人工分析每條評價約耗時 3 分鐘。接入妙手·袋鼠管家後,系統每日分時分析用戶評價,自動歸類、生成申訴建議和待辦,再交由運營人員確認和跟進,整體效率提升顯著。大促期間,AI 還可以檢查商品是否下架、門店是否正常營業等,異常情況均會做提示。

古茗綫上門店超過 1.3 萬家,其負責人現場也分享了如何借助 AI 能力突破日常管理的效率邊界。目前,古茗正與美團圍繞評價治理、異常訂單、裝修巡檢和商圈分析等場景啟動落地。不過相關流程仍在持續優化,現階段也需要繼續打通數據與權限、校準識別結果,並驗證從發現異常到門店處理的任務鏈路。

美團「妙手」產品負責人現場解讀 AI 創造價值所需三要素

美團「妙手」產品負責人現場解讀 AI 創造價值所需三要素

美團強調行業經驗、數據沉澱的上下文,是因為本地生活各行業有不同的經營邏輯。酒店需要結合節假日、本地活動、歷史預訂和商圈熱度調整房量與價格;醫藥零售需要觀察季節性搜索需求、區域供給和庫存;服務零售則要理解服務口碑、顧客諮詢與團購交易。酒店行業 AI 經營專家妙手·既白已服務全國超過 14 萬家酒店商家,可結合本地活動、市場熱度、歷史預訂、流量和商圈數據,輔助商家判斷熱點、查看經營問題,並調整房量和價格。據美團此前披露,商家完成查看經營數據、調整房態等工作的時間,可由約 1 小時縮短至 10 分鐘。

在醫藥零售領域,美團「妙手」與老百姓大藥房圍繞新零售經營場景展開合作,重點解決需求洞察和門店巡檢中的效率問題。雙方合作於 2026 年 7 月啟動試點。在需求洞察場景,醫藥行業 Agent 結合美團平臺的消費趨勢信號與企業經營數據,持續分析重點城市應急、應季類需求變化,幫助業務提前發現區域市場趨勢:過去人工整理多個數據源至少需要一兩個小時,現在這一過程可縮短至約 5 分鐘;面對大量門店的日常經營數據,AI 還可以按照預設規則批量篩查異常,進一步定位到具體門店和商品,幫助運營人員快速找到需要關注的問題。「妙手」提供底層 AI 能力,醫藥行業 Agent 結合醫藥零售經營場景完成具體分析任務,將原本需要人工大量查找和處理的信息工作前置完成,業務人員則將更多時間用于判斷原因和推動處理。

惜食堂與外賣平台 Keeta 合作推出全港首創的「安老愛心凍餐速遞計劃」,把速凍餐生產技術、社區智能雪櫃與即時配送網絡串連起來,為行動不便及有急切需要的長者送餐上門。試點已率先在上水及深水埗展開,為期三個月,預計惠及 100 位長者。

截至去年,本港 65 歲以上長者超過 180 萬人,佔總人口接近四分之一。另一項機構研究顯示,全港約 105 萬名照顧者需要照料多於一人,當中接近四成照顧者本身亦已年滿 65 歲。老人照顧老人,在香港相當普遍。

傳統的綜合家居照顧服務名額有限、輪候需時,服務周期亦固定。新計劃改由合作機構的社工嚴謹評估,長者若出現「急切、短期、特殊」的膳食需要,例如中風後剛出院、認知障礙急劇惡化,或照顧者身心透支,即可安排送餐。這一點,前線社工最清楚。

慈善機構YMCA指出,不少個案屬於突發情況,「譬如一個禮拜要返醫院三日做密集訓練,佢攞到一星期兩次嘅凍餐,就可以減低好多預備膳食嘅壓力」。她說,長者與照顧者都覺得壓力細了,社工本身亦可省卻安排派飯的行政工作,騰出時間陪伴長者。

配送模式亦與傳統不同。速凍餐保質期較長,長者可存放在家中冰箱,按自己的作息安排用餐時間,不必遷就派飯時間;配送採用「一程多餐」,每次送上包含 5 份餐膳的餐盒,並安排於非高峰時段進行。送遞員由社區智能雪櫃取餐後,多人同時出發、各自完成配送,取代以往派飯隊按路線逐戶輪流派飯的做法。

對送遞員何先生來說,這份工作有另一重意義。「有一次去送餐,婆婆已經一早出咗嚟度等緊我。見到佢好開心、好期待呢個餐,我覺得好溫暖。」

深水街坊陳伯伯是受惠長者之一。他說,以往要自己煮飯,現在惜食堂直接送到家中,「方便好多」。

惜食堂伙伴及資源發展部主管王敏儀(Astor) 則提到,Keeta 有一班很有心的車手,「將我哋嘅食物即時送到有需要嘅長者屋企,希望將呢一份愛傳落去」。

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