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人工智能國際發展及治理基金成立 促技術共享、訂立可落地標準

社會事

人工智能國際發展及治理基金成立 促技術共享、訂立可落地標準
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人工智能國際發展及治理基金成立 促技術共享、訂立可落地標準

2025年07月14日 00:01

為解決人工智能快速發展所帶來的倫理法規治理問題,「人工智能國際發展及治理基金」以市場為導向,通過資源整合、人才引進、技術共享,共建人工智能治理發展新格局。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

當前人工智能快速發展,同時面臨諸多挑戰。由AI算法深度偽造(Deepfake)技術引發的詐騙事件在2023年增長3000%,釣魚郵件攻擊增長1000%;此外,中小企業資源分散亦是人工智能發展所面臨困局,全球AI市場中小企業佔比達80%,但融資僅佔20%,2024年全球AI初創企業融資額達1004億美元,但中國的AI初創企業全年僅獲融資52億美元,投資熱潮低。

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中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

港區全國人大代表陳曉峰。

港區全國人大代表陳曉峰。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」。

有見及此,中關村智用人工智能研究院院長孫明俊、港區全國人大代表陳曉峰與環聯連訊行政總裁馮銳江聯合發起「人工智能國際發展及治理基金」,通過在市場側構建AI產業聯盟、在治理側推動「可落地的治理標準」,共建人工智能治理發展新格局。

港區全國人大代表陳曉峰。

港區全國人大代表陳曉峰。

港區全國人大代表陳曉峰表示,AI作為工具,服務於市民,而基金會的作用就是為業界提供整合平台,「科技發展落地要聯合業界發展,有科學家為興趣研發,但無法產業化,基金會為他們開拓市場,給予實際方案等,擔任鎖匙。 」談及為何基金會在港設立,陳曉峰指業界希望有一個AI變革平台以提高經濟效益,而香港有好的政策,有充足人才資源和資金,具備優勢。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊指出,AI能勝任重複性高的、相對危險或簡單的工作,如掃地、農業勞作等,「像蛋白質需要經過多次重複的分子實驗,但通過AI算法可以實現結構重建。」

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊。

中關村智用人工智能研究院院長孫明俊。

她透露,基金會今年下半年將發佈人工智能加環保實踐案例報告,以及人工智能加醫療實踐報告,期望通過AI切實解決實際案例,建立大家對AI的信心,幫助技術落地;其次將以香港做根據地,面向全球做行業標準的評測平台,並與知名機構建立合作授權,定期進行大模型評測,促進相關產業發展。

研究指出,長期依賴AI背後有代價,僅短短輔助10分鐘後,獨立解題表現跌20%。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

AI普及引發過度依賴憂慮

人工智能愈來愈普及,不少人已習慣在工作、學習甚至日常生活中借助AI尋找答案、整理資料或解決問題。惟AI帶來便利的同時,也引發外界對「過度依賴」的憂慮。最新研究指出,即使只是短時間使用AI輔助工具,也可能影響使用者之後獨立思考及解難的表現,提醒人們在享受科技便利時,仍需保留自主思考的能力。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

1222人實驗揭示停用AI後表現下滑

來自卡內基梅隆大學、牛津大學、麻省理工學院及加州大學洛杉磯分校的研究團隊,針對1222名受試者進行一系列隨機對照實驗,測試內容涵蓋數學推理及閱讀理解。研究人員將受試者分為兩組,一組全程不使用AI,自行完成題目;另一組則可在約10分鐘內使用AI輔助作答,但最後3道題目禁止再使用AI。結果顯示,使用AI輔助的受試者在前半段答題表現確實較佳,但當不能再使用AI後,解題成功率比從未使用AI的組別低20%,跳過題目不作答的機率更高出一倍。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

直接索取答案最易削弱解難能力

研究團隊指出,使用AI的方式,是影響解題能力下降及跳題率上升的關鍵因素。在AI輔助組中,有61%受試者會直接要求AI提供答案,其餘部分受試者則只要求AI給予提示或釐清概念。結果發現,只獲得間接幫助的人,並未出現如直接

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

索取答案者般的解題能力下降情況。研究作者認為,這顯示AI本身未必會損害所有認知能力,但若使用者完全依賴AI直接提供答案,便可能削弱獨立思考及解決問題的能力。

短暫互動已可影響堅持度與自主解難

作者強調,與AI互動短短10至15分鐘,已可能導致獨立解難能力及堅持度明顯下降,而這兩項能力正是終身學習所需要的重要基礎。研究人員也警告,若短暫接觸AI已可造成明顯影響,長期每日使用AI數月至數年,累積效應恐怕更為嚴重,甚至難以逆轉。

AI「即問即答」模式或削弱耐性

另有調查顯示,去年有56%美國成年人曾使用AI工具,其中28%每星期至少使用一次。研究人員指出,AI容易令人習慣「即問即答」的模式,減少使用者獨立面對及克服難題的機會,長遠或會削弱面對困難時的耐性與堅持度。

AI發展應兼顧培養長期能力

研究團隊呼籲,未來AI模型的開發方向,不應只著眼於協助使用者完成短期任務,更應優先考慮如何培養人的長期能力,避免使用者在便利之中逐漸失去自主思考及解難能力。

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