內地首家在四大一線城市獲無人駕駛許可的小馬智行 (Pony.ai) ,正積極推動自動駕駛的量產與規模化。近年陸續於香港市場展開展示與交流,並計劃從機場開始,未來逐步將自動駕駛服務拓展至香港市區。
小馬智行自動駕駛示意圖,巴士的報記者攝
小馬智行在美國納斯達克上市,有報道稱,公司正秘密申請在港第二上市。
點擊看圖輯
小馬智行創始人及CEO彭軍(左)、CFO王皓俊(右),巴士的報記者攝
小馬智行第七代 Robotaxi (自動駕駛)採用豐田、廣汽埃安、北汽新能源等車型,巴士的報記者攝
小馬智行與不同汽車製造商、零部件供應商和上下游物流平台均有合作,巴士的報記者攝
在星期二(8月26日)的傳媒講談會上,小馬智行創始人彭軍表示,自動駕駛旨在提升行車安全性、出行效率和減省成本,為用者提供路途上的私人空間。自2016年成立以來,小馬智行於今年4月已發布第七代自動駕駛系統,可實現前沿的 L4 級全無人的自動駕駛技術,並在北京、上海、廣州和深圳四個一線城市實現自動駕駛的研發和商業化。目前,4個城市合共有300多輛無人駕駛車輛,可全天候及在惡劣天氣條件下運營。
小馬智行創始人及CEO彭軍(左)、CFO王皓俊(右),巴士的報記者攝
彭軍強調,2025年是自動駕駛汽車大規模量產的關鍵一年。小馬智行第七代 Robotaxi (自動駕駛)也主推新能源車輛,與豐田、廣汽埃安、北汽新能源等汽車製造商合作,多款車型已進入量產階段並啟動道路測試,並朝著 2025 年底實現千輛車隊規模的目標邁進。通過構建高保真訓練環境和行為評估系統,AI系統會收集數據並模仿學習,期望可達到較有人駕駛車輛十倍以上的安全性。在與汽車製造商的共同努力之下,自動駕駛車輛里程壽命可達60萬公里,預計第7代、第8代的汽車成本可較第6代降低 70%以上。
小馬智行第七代 Robotaxi (自動駕駛)採用豐田、廣汽埃安、北汽新能源等車型,巴士的報記者攝
目前,無人駕駛出行的市場正快速增長。據資料顯示,小馬智行的註冊用戶今年增長達136%,並正面向全球市場發展,在美國、盧森堡、韓國、阿聯酋、中東、新加坡等地,均有與當地車隊或運營商合作,陸續開啟道路測試和試點運營。今年,小馬智行在香港國際機場和國際汽車及供應鏈博覽會均有亮相。其首席財務官(CFO)王皓俊表示,小馬智行正計劃香港起步,希望能與政府和商業夥伴合作,探索無人駕駛在香港的規管和可行性,冀能從機場開始,逐步將無人駕駛服務拓展至香港市區,讓港人能接受並享受無人駕駛的服務。
小馬智行與不同汽車製造商、零部件供應商和上下游物流平台均有合作,巴士的報記者攝
HONG KONG--(BUSINESS WIRE)--2026年3月22日--
全球自動駕駛人工智能(AI)領域的領先企業輕舟智航(QCraft),今日宣布完成1億美元的全新D輪融資。
輕舟智航完成1億美元D輪融資 推進自動駕駛實體AI發展 AP圖片
是次融資由多個投資者財團完成,包括寧波寧海興泰和基金、仙境資本、梁溪科創產業投資基金合夥企業(由廣視基金管理),以及來自一家領先汽車製造商(OEM)和汽車電子零件供應商的戰略投資者。
所得資金將用於兩大優先事項:
輕舟智航(QCraft)董事長兼行政總裁余馳博士指出:「2026年標誌著人工智能發展的一個關鍵轉捩點。我們正從『類人』智能過渡到超人智能。」
他續稱:「未來五至十年,人工智能的最大機遇將在實體世界中湧現,這正是自動駕駛令人興奮之處。它是進入實體世界人工智能的最佳、最直接門戶。」
余馳博士表示,輕舟智航正將戰略重點放在L4級自動駕駛和通用實體人工智能上,同時加快國際擴張,並加倍投入世界模型和強化學習的研發工作。
是次融資之際,輕舟智航亦達成多個重要里程碑。其QPilot智能駕駛系統已部署於近30款量產車型,與近10家頂級汽車製造商(OEM)合作,部署車輛數量已突破100萬輛。
該公司的QPilot Pro產品,憑藉單一128萬億次運算(TOPS)晶片實現領先的城市導航輔助駕駛(NOA)性能,引起業界廣泛關注,為輕舟智航贏得「自動駕駛領域的DeepSeek」之稱。
輕舟智航預計在2026年將其技術和城市導航輔助駕駛(NOA)功能應用於逾50款新車型。
輕舟智航的世界模型和強化學習平台亦即將公開亮相,這代表該公司在邁向通用實體世界人工智能方面的下一個技術飛躍。
在L4級領域,輕舟智航已成為自動駕駛物流市場的頂尖參與者,開創了業界首個「生產首日即營運」模式。這些車輛已在金華、蕪湖、寧波等中國城市進行商業部署。
在無人駕駛的士(Robotaxi)方面,輕舟智航計劃在2026年推出新的試點項目,並目標於2027年全面部署。
關於輕舟智航(QCraft):輕舟智航於2019年在矽谷成立,為全球汽車製造商開發從L2++到L4級的自動駕駛解決方案。其技術已透過與領先汽車製造商(OEM)和科技公司的合作,部署於逾100萬輛量產車輛。輕舟智航的策略結合了與汽車製造商平台的深度整合、大規模的真實世界驗證,以及對安全的持續關注,旨在將自動駕駛帶入現實生活。
(美聯社)