AI技術由工具研發走向全面商業落地,對大量產業造成巨大衝擊。內地著名電影製作基地橫店去年還因為短片熱播業務好生興旺,今年就因為AI短片充斥變成無片可拍,整個生態圈受重創,甚至有橫店變豎店、豎店變無店的說法。放眼全球網絡市場,一樣有山雨欲來的感覺,數位廣告市場正準備另一場結構性變革。
變革風暴的風眼之一是短片傳統播放平台。根據本地權威廣告監測機構admanGo的最新數據,2026年第二季香港社媒平台中,YouTube 品牌內容廣告錄維持 7% 的平穩按年增長,在Instagram大增18%的強勢分流下,YouTube還面臨AI帶來的雙向衝擊。
因應形勢改變,YouTube提出收緊變現政策,壓制利用 AI 演算法全面圍剿缺乏原創價值的「AI 垃圾影片(AI Slop)」。
過去兩年,市場上充斥著大量依靠 AI 自動化劇本、通用模板批量生產的內容,或利用AI主播在敏感議題上散播拼湊資訊的內容,大大削弱了內容競爭力。為了維繫廣告主的投放信心,YouTube祭出三條紅線,將「通用模板影片」、「痛苦情緒操弄」及「AI偽專家敏感議題」直接納入取消營利的範圍,期望改善平台生態,扭轉以 AI「一鍵生成」來賺取收入的模式。
同時,YouTube 導入了新的分潤系統,利用AI深度評估觀眾的互動深度與長留存率。經AI判定為高價值的專業原創影片,瀏覽收益(RPM)被進一步拉高;相反,缺乏互動的罐頭內容則會被調低廣告單價,希望鼓勵有創作性內容。過去,網絡對原創內容的分成比例偏低,在原創內容比例下跌的現實下,平台提升收益,對內容創作者是遲到好過無到。
對 YouTube 收入造成直接衝擊的,還有第三方監測技術加強AI 技術應用。以 admanGo 為代表的機構在2026年廣泛應用「AI 數字指紋技術」,進行24小時跨媒體監測,YouTuber 的社群影響力受到更嚴厲的考核。靠機器人刷觀看數或罐頭留言久為人詬病,使廣告商投放時更謹慎,是 YouTube 在品牌內容廣告開支上增長落後的核心原因。
YouTube 試圖透過鼓勵原創內容與海量AI生成的內容抗衡,只是大戰役裏的小戰爭,人工生成的內容對受眾更個人化和針對性,自身不生產內容只做平台生意的YouTube也不擁有IP,在科技巨變下的處境不比傳統的電視台有競爭力,在資源𨍭向新科技或客制化內容的二路分流下,其收入增長的挑戰實在不容忽視。
潘朵拉
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