孟韻兒,香港註冊中醫師
最近看了一項研究,史丹福大學醫學院開發了一套人工智慧系統,該系統能透過分析睡眠產生的詳細訊號,以評估一個人罹患不同疾病的風險機率。
這套名為 SleepFM (Sleep Foundation Model) 的系統,其訓練資料源自約 6.5 萬人的近 60 萬小時睡眠監測記錄。這些記錄來自睡眠監測技術,透過感測器徹夜追蹤參與者的腦波活動、心律變化、呼吸模式、眼球運動、腿部動作等等。
史丹福研發AI系統透過睡眠評估患病風險。網上圖片
SleepFM模型顯示,它能夠有效捕捉超越傳統臨床指標的深層生理訊息,尤其是潛藏在腦電波微顫和心率變異的病理前兆。研究指出,當預測神經退化性疾病如阿茲海默症時,腦活動訊號的貢獻權重佔據主導地位。這意味著,高壓環境下的領導者,可能會因長期的精神緊張,加速腦部健康的惡化。
1. 腦活動訊號(BAS)
該模型的研究表明,壓力與神經系統的健康密切相關。睡眠時腦電活動的異常,特別是慢波活動的減少,早已被視為潛在疾病的生物標誌。而領導者由於壓力過大,可能會導致這些生物標誌的改變,進而影響智力和認知功能。
2. 呼吸訊號
研究發現,呼吸訊號在預測老年癡呆等精神疾病方面具有重要的預測能力。這提示我們,睡眠呼吸中止症等問題,常見於高壓族群,可能在認知功能降低的過程中扮演重要角色。
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現代醫學透過睡眠監測,捕捉人體在無意識狀態下的微觀變化,實質上是在觀察「陰陽氣血」的運行節律是否失調。中醫認為,睡眠是「陰陽交替」的重要時刻,夜臥則陽入於陰,氣血歸藏於五臟。若長期睡眠質地不佳、節律紊亂,即是「陽不入陰」或「臟腑失和」的表現,久之成疾。 《黃帝內經·靈樞·口問》有云:「陽氣盡,陰氣盛,則目嗆;陰氣盡,陽氣盛,則寤矣。」此句解說即是:當白天的陽氣耗盡,夜間的陰氣旺盛時,人就會入睡;反之,陰氣退去、當白天的陽氣耗盡,夜間的陰氣旺盛時,人就會入睡;反之,陰氣退去、當白天的陽氣耗盡,人就會自然醒來。這說明睡眠與清醒的轉換,本質上是陰陽消長的自然節律。若此節律被打破,如長期失眠、早醒、多夢,即是體內陰陽失衡的警訊,可能預示著臟腑功能的潛在異常。
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史丹福的研究,正是以科技手段量化了這種「節律失衡」與疾病風險的關聯。例如,呼吸不規則可能反映肺氣虛弱,心率變異性降低或與心陽不足有關,而腦波異常則可能對應於「心神不寧」或「肝陽上亢」等中醫證型。這與中醫藉由望聞問切、特別是「問睡眠」來辨證,有異曲同工之妙。不同的是,人工智能提供了更客觀、可量化的數據支持,使「治未病」的實踐更具科學依據。
總括而言,史丹福的研究提醒我們:睡眠不只是休息,更是健康的鏡子。與其等到疾病上身才求醫,不如從每個安穩的夜晚開始,守護自身的陰陽平衡。正如《內經》所言:「是故聖人不治已病治未病,不治已亂治未亂,此之謂也。」改善自己的睡眠質素, 不要捱夜, 也是預防疾病的一個關鍵。
岐黃問對
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